并行度（DP）
随着 Web3 应用日益复杂，可扩展性和效率的需求变得至关重要。为了满足大规模应用的需求，业界正在向更强大的并行处理能力转变。从顺序处理到高度并行化的架构的演进，标志着区块链发展历程中的一个重要里程碑。在优化 Layer-1 网络协议、执行引擎、调度算法和存储管理方面，我们已经取得了重大进展，将整体吞吐量提升到一个新的水平。
为了全面了解 L1 并行领域的现有和未来技术，我们将网络并行化的能力定义为不同的并行度( DP ) 及其在提升性能方面的预期能力 (p)，如下所示：
注意：L2 和 L3 可以直接与 L1 协同工作以增强整体可扩展性，因此它们超出了我们的 DP 定义和本次讨论的范围。
DP0：顺序模型（p）没有并行执行的线性处理。
评论DP1：可扩展共识（2p~5p）改进的共识机制，具有可扩展性、适应性、安全性和高性能块传播，确保立即实现最终确定性。
注释DP2：DP1 + 并行事务（5p~10p）利用并行推测、调度和多线程、多指令能力实现高吞吐量事务级并行处理。
注释DP3：DP2 + 流水线（15p~50p）采用多级流水线处理，在确保多级最终性和安全性的同时，显著提高整体吞吐量和资源利用率。
评论DP4：DP3 + 并行 Merklization 与加速状态访问 (100p~500p)并行性的巅峰，采用统一的 Merklization 和索引方案来解决 IO 效率和状态膨胀问题，实现数据访问的完全并行性并最大限度地降低存储成本。
注释DP5：DP4+并行异构计算（500p+）充分利用节点非对称算力，支持GPU、TEE、FHE加速器、ZK加速器、智能网卡等异构硬件的并行能力，在全面提升网络并行能力的同时，增强整个网络和应用的安全性。
场景规模越大，所需的DP就越高。随着Web3应用的发展，一些平台最近从DP2进入了DP3。然而，为了彻底解决可扩展性挑战并确保大规模采用，过渡到DP4至关重要。
原文：https://docs.pharosnetwork.xyz/introduction/concepts/degree-of-parallelism-dp
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